臺北醫學大學大數據科技及管理研究所

你將作為團隊的 AI 工程師，與主管工程師一起把「SAFE SWIM 安心泳」等安防產品真正落地到泳池、運動中心與戶外水域場域。

工作不只寫程式，會同時碰到 AI 模型開發、系統部署，以及實際場館端的網路與設備維護。

主要工作內容：

1. 內部專案開發與維運

   • 協助主管工程師進行 Computer Vision / AI 模型的開發、測試與優化（如人員偵測、行為分析、溺水風險偵測等）。

   • 協助撰寫與維護相關程式（Python 為主），包含資料前處理、推論流程、簡易工具程式。

   • 參與 Edge AI 系統在 Jetson / 工控機上的部署與效能調校。

   • 參與 RAG / synthetic data generation 等AI技術應用開發。

2. 場館與客戶端系統維護

   • 協助既有場館（泳池、運動中心等）的系統巡檢與維護（攝影機、NVR、AI Box 等）。

   • 處理基礎網路相關工作：IP 設定、VPN/Port 概念、Switch / Router 基本操作等（可在職學習）。

   • 協助現場簡易問題排除，並將問題紀錄回報給內部工程團隊。

3. 場域導入與出差任務

   • 依專案需求，需不定期前往全台場館進行安裝協助、測試與驗收。

   • 視專案狀況，可能安排海外出差（如日本、韓國、歐洲等合作場域），支援系統部署與技術說明。

4. 跨部門合作與文件紀錄

   • 與產品／PM／營運一起釐清場域需求，協助從技術角度提出可行方案。

   • 撰寫技術文件、操作手冊與場域維護紀錄，讓後續維運可以被複製與規模化。

必要條件：

• 具備基礎程式能力，熟悉 Python（有實作專題／Side Project 佳，不限學校或公司）。

• 對 機器學習或 Computer Vision 有實際接觸經驗（課堂專題、Kaggle、個人專案皆可）。

• 願意學習並實際操作 Linux 環境、指令列工具。

• 對網路有基本概念（IP、LAN / WAN、Router / Switch 是什麼、不排斥自己查文件設定）。

• 可接受 不定期出差（全台跑場館），也能接受偶爾需要加班配合場域施工或驗收。

• 具備基本英文閱讀能力，可以看技術文件、GitHub 專案說明。

• 本職缺會同時接觸「AI 研發」與「實際場域導入」，適合想走 實戰型 AI 工程師 路線，而不是只寫雲端服務或只做模型實驗的人。

• 你不需要一開始就懂所有網路與硬體，我們會提供實際場域、SOP 與前輩帶，但前提是你願意學、肯下手查資料和實作。